Sobre nosotros

Ingeniera Civil Industrial con amplia experiencia en la dirección estratégica de startups tecnológicas. Amanda lidera la implementación del modelo de negocios, validación técnica y validación comercial de Streamdata. Su amplia experiencia en roles de liderazgo le ha valido levantar múltiples fondos públicos. Colaboró previamente con el Centro para la Industria 4.0 (C4i) e IncubaUDEC.

Ingeniera Civil Industrial, especializada en ciencia de datos. Valentina ha aplicado soluciones de machine learning y análisis de datos en áreas como salud, política, innovación y academia. Con experiencia en procesos de limpieza y estandarización de datos (ETL) desde 2022, su enfoque en StreamData es transformar datos en información clave para optimizar la toma de decisiones de nuestros clientes.

Profesor Asistente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción. Ingeniero Civil Industrial UDEC y Doctor en Ciencias de la Computación, Toulouse (Francia). Carlos es uno de los principales expertos en ciencia de datos en Chile y ha liderado múltiples proyectos de innovación tecnológica alrededor del mundo.

Politólogo. Profesor Asociado del Departamento de Administración Pública y Ciencia Política de la Universidad de Concepción. Directora Suplente del Núcleo Milenio sobre Crisis Políticas en América Latina.

Administradora Pública de la Universidad de Concepción, cuenta con experiencia en investigación y análisis de datos cualitativos aplicados a estudios en ciencia política. Martina ha colaborado en diversos proyectos de investigación, abordando estudios sobre dinámicas de polarización, brechas de género y políticas públicas en Latinoamérica, aportando en la interpretación y análisis de datos para comprender tendencias y fenómenos sociales.

Con experiencia en desarrollo de software y ciencia de datos. Kevin trabajado en proyectos tecnológicos FondeCyT y de desarrollo institucional en la Universidad de Concepción, liderando e implementando iniciativas sobre Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ingeniería Industrial UDEC.

Licenciada en Ciencias de la Ingeniería con experiencia en investigación, análisis de datos y procesos ETL. Martina posee experiencia en la gestión, automatización y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Además, se destaca en la extracción automatizada de información, facilitando la obtención de datos de manera rápida y precisa para análisis estratégico.