Sobre nosotros

StreamData nace como spin-off de la Universidad de Concepción (🇨🇱) en 2024, con el convencimiento de democratizar el acceso a información. Para ello, nuestra startup combina investigación y desarrollo de productos basados en Inteligencia Artificial.

Ingeniera Civil Industrial con experiencia en liderazgo estratégico de startups tecnológicas. Amanda impulsa el diseño e implementación del modelo de negocios, la validación técnica y comercial, y las estrategias de ventas y marketing. Su trayectoria en roles de liderazgo incluye la exitosa obtención de múltiples fondos públicos y privados, consolidando a StreamData como un referente en la gestión inteligente de datos.
Ingeniera Civil Industrial, especializada en ciencia de datos. Valentina ha aplicado soluciones de machine learning y análisis de datos en áreas como salud, política, innovación y academia. Con experiencia en procesos de limpieza y estandarización de datos (ETL) desde 2022, su enfoque en StreamData es transformar datos en información clave para optimizar la toma de decisiones de nuestros clientes.
Profesor Asistente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción. Ingeniero Civil Industrial y Doctor en Ciencias de la Computación, por la Universidad de Toulouse (Francia). Carlos es uno de los principales expertos en ciencia de datos en Chile y ha liderado múltiples proyectos de innovación tecnológica alrededor del mundo.
Politólogo y Profesor Investigador de la Facultad de Economía y Gobierno de la Universidad San Sebastián. Obtuvo su Doctorado en Ciencia Política en Loyola University Chicago, Estados Unidos. Sus áreas de investigación incluyen el poder ejecutivo, el presidencialismo y las crisis de gobierno en América Latina y Chile.

Líderes de área


Martina Santibáñez

Líder de Proyectos

Administradora Pública de la Universidad de Concepción, cuenta con experiencia en investigación y análisis de datos cualitativos aplicados a estudios en ciencia política. Martina ha colaborado en diversos proyectos de investigación, abordando estudios sobre dinámicas de polarización, brechas de género y políticas públicas en Latinoamérica, aportando en la interpretación y análisis de datos para comprender tendencias y fenómenos sociales.

Kevin Villalobos

Líder de Inteligencia Artificial

Ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Concepción. Con experiencia en desarrollo de software y ciencia de datos. Kevin ha trabajado en proyectos tecnológicos FondeCyT y de desarrollo institucional en la Universidad de Concepción, liderando e implementando iniciativas sobre Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

Equipo


Pablo Reyes

Ingeniero de Datos

Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ingeniería Industrial UDEC. Pablo cuenta con experiencia en proyectos de investigación en las áreas de ciencias de datos y econometría, que han involucrado el procesamiento y modelamiento de datos de fuentes privadas y públicas.

Joaquín Aravena

GenAI Intern

Estudiante de Pregrado de Ingeniería Civil Informática UdeC.

Bruno Arce

GenAI Intern

Estudiante de Pregrado de Ingeniería Civil Informática UdeC, y candidato a Magíster en Ciencias de la Computación.

Martina Lara

GenAI Intern

Licenciada en Ciencias de la Ingeniería con experiencia en investigación, análisis de datos y procesos ETL. Martina posee experiencia en la gestión, automatización y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Además, se destaca en la extracción automatizada de información, facilitando la obtención de datos de manera rápida y precisa para análisis estratégico.

Fernanda Palma

Management Intern

Licenciada en Ciencias de la Ingeniería, es practicante en estrategia. Destaca por su adaptabilidad, liderazgo empático y capacidad para resolver problemas. Comprometida y eficiente, aplica sus conocimientos para obtener resultados óptimos en gestión, trabajo en equipo y comunicación efectiva.

Stephen Pugh

GenAI Intern

Estudiante de Ingeniería Industrial UC con diploma en Computación y minor en Data Science & Analytics. Con intereses e investigaciones en Ética de Ciencia de Datos e IA, y Ciencia de Datos aplicada a Política y Sociología.

Emilio Ramos

GenAI Intern

Estudiante de Pregrado de Ingeniería Civil Informática UdeC, y candidato a Magíster en Ciencias de la Computación.

Luis Valenzuela

GenAI Intern

Estudiante de Pregrado de Ingeniería Civil Informática UdeC.